L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification : Aucune informations
Code(s) NSF
- 315n : Etudes et prévisions, établissement de stratégies
- 315p : Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion (organisation, gestion)
- 326p : Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
Formacode(s)
- 32025 : Stratégie entreprise
- 14231 : Éthique
- 31028 : Intelligence artificielle
- 31025 : Analyse de données
Résumé de la certification
Cette certification s’adresse aux managers et dirigeants qui souhaitent mieux appréhender les enjeux de l’intelligence artificielle et de la data science pour les entreprises dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas. Il est presque devenu aujourd'hui un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data. Cette croissance, attestée par des données à l’échelle mondiale, donne des ordres de grandeur à la fois impressionnant mais différentié suivant les parties du monde. En France, la mission numérique des grands groupes, qui vise à accélérer la transformation numérique des entreprises, intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires. Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et la data. Cette certification ne cherche pas à transformer les dirigeants en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning, mais à leur faire découvrir l’ensemble du paysage de l’IA et de la Data Science. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.
Blocs de compétences
Aucunes données
Formations disponible