L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification : Aucune informations
Code(s) NSF
- 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
- 326t : Programmation, mise en place de logiciels
Formacode(s)
- 31026 : Data science
- 11014 : Algorithme
- 31009 : Architecture système information
Résumé de la certification
Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné. Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :
* Spécifier, programmer et optimiser les algorithmes et les modèles de datascience
* Industrialiser, sécuriser, rendre résilient et utilisable les modèles de datascience
* Maintenir les modèles et algorithmes en état de fonctionnement
Blocs de compétences
Aucunes données
Formations disponible