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Mise en place d’architectures et de traitements Big Data

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification : Aucune informations
Code(s) NSF
  • 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
  • 326t : Programmation, mise en place de logiciels

Formacode(s)
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31009 : Architecture système information
  • 31067 : Développement informatique

Résumé de la certification

Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné. Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :

* Tester et corriger le fonctionnement des infrastructures big data : datalake et datahub

* Spécifier et programmer les traitements des données dans le datalake/datahub

* Optimiser les traitements des données dans le datalake/datahub

Blocs de compétences

Aucunes données

Formations disponible

Code de la fiche

RS5341

Informations sur le certificateur

DIGITAL SERVICES SCHOOL
DIGITAL SERVICES SCHOOL

N° Siret : 38183776400095

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