Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné. Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :

* Expliquer les bénéfices de la DataScience à un interlocuteur métier et identifier les problématiques qui peuvent ou doivent être résolues grâce à la DataScience

* Identifier, évaluer la faisabilité et la création de valeur des problématiques client en se basant sur les besoins métiers et les données disponibles

* Auditer les sources de données disponibles, leur qualité et leur profondeur, leur caractère éthique ou non-éthique, leur potentiel en rapport avec le problème à résoudre

* Identifier et spécifier grâce à une analyse monovariée descriptive toutes les transformations et recodages nécessaires sur les données ainsi que la création de nouveaux indicateurs nécessaires pour la réalisation du projet