Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.

Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :

* Réaliser une Analyse exploratoire et multivariée complète des données émettre et tester des hypothèses, faire des inférences sur les données. Réaliser des jeux de données de modélisation et de test

* Identifier et sélectionner des algorithmes de base à utiliser pour la modélisation en adéquation avec les jeux de données et l'objectif souhaité. Adapter la complexité des algorithmes à la complexité des données

* Prototyper les modèles de DataScience en utilisant les algorithmes et les jeux de données sélectionnés

* Restituer aux interlocuteurs métiers les perspectives et les interprétations basées sur les premiers résultats des modèles