Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.

Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :

* Tester et décider de rejeter/adopter les modèles en mesurant et en évaluant leur pertinence sur la base de leur précision, leur robustesse, leur absence de biais

* Spécifier, automatiser, rendre utilisables et résilients les algorithmes et les modèles de DataScience

* Piloter les méthodes Ultra Agiles de DataScience pour optimiser le déroulement du projet et les résultats obtenus