S'il est susceptible d'intéresser toutes les entreprises et organisations, qu'elles soient publiques ou privées et quel que soit leur secteur, le potentiel de valorisation des données s'exprime pleinement à la condition d'en faire une exploitation commerciale et/ou stratégique et de disposer de quantités massives. Pour cette raison, certaines entreprises et activités ont une utilité plus affirmée de la certification : ► Les entreprises et organisations d'une taille suffisamment importante pour posséder des données massives et nécessiter leur traitement spécifique. ► Les secteurs pouvant directement faire un usage commercial et valorisé des données : • Télécommunications, • Finance, banque, assurance, • IT,









































































• Cosmétique.

Considérées à juste titre comme un "nouvel or noir" par les entreprises, les data représentent pour elles un potentiel de croissance et de profit non négligeable, à la condition d'être en mesure d'élaborer et de déployer une stratégie cohérente et coordonnée en matière de gouvernance et de valorisation des données. Une telle démarche requiert des compétences spécifiques, permettant la mise en oeuvre et le pilotage de projets dédiés, faisant intervenir de concert différents métiers de l'entreprise (data scientists, data analysts, DSI, IT, services financiers, commerciaux, marketing, production...) ainsi que d'éventuels fournisseurs de solutions externes. Dans ce contexte, la certification a pour objectifs de permettre aux managers qui en sont les détenteurs de se prévaloir d'une triple compétence - marketing, digital et développement de projet - attestant de leurs capacités à :

* Intégrer l'écosystème, les enjeux, les usages et les modèles économiques du big data dans la stratégie globale de l'entreprise.

* Anticiper l'incidence des évolutions législatives et règlementaires en matière de traitement et de protection des données.

* Identifier les applications concrètes et les nouveaux usages/services offerts par les données pour améliorer le fonctionnement ou la performance de l'entreprise.

* Définir les outils et méthodes adéquats pour collecter, traiter et protéger les données.

* Développer son leadership pour fédérer les équipes dans le sens d'un projet data.

* Favoriser la collaboration en mode agile entre les différents métiers de l'entreprise.

* Diffuser une culture orientée data au sein de l'entreprise.

* Elaborer de nouveaux business models et une nouvelle organisation porteurs de valeurs, de croissance et d'amélioration de la performance.

* Accompagner la direction dans sa prise de décision stratégique.