Les compétences en Data Science peuvent être mises en œuvre dans de nombreux domaines d’application spécifiques et transverses, qui revêtent des enjeux économiques de taille. Leur valeur ajoutée n’est pas circonscrite à l’industrie informatique mais imprègne tous les secteurs économiques et l’ensemble des fonctions de l’entreprise, en particulier, les technologies et usages liés au Big data : (industrie, santé, énergie, transport, assurances, marketing, prédiction de modèles économiques, avantages concurrentiels liés à l’amélioration des systèmes d’information etc.) (source : rapport «Industrial Internet Insights Report for 2015 (https://www.accenture.com/tw-en/_acnmedia/Accenture/next-gen/reassembling-industry/pdf/Accenture-Industrial-Internet-Changing-Competitive-Landscape-Industries.pdf) », General Electric / Accenture) (source : Etude Deloite Tendances Data et Analystics (http://www2.deloitte.com/fr/fr/pages/technology/articles/tendances-data-et-analytics-2016.html))

La certification en data science vise à vérifier l’acquisition des compétences nécessaires à l’exploitation de grandes masses de données et la réalisation d’analyses prédictives de systèmes